全栈式风控引擎
全栈式风控引擎是基于人工智能技术和腾讯20年风控实战沉淀，快速解决注册、登录、营销活动等关键场景遇到的欺诈问题，实时防御黑灰产作恶。
注册保护
针对企业在用户拉新、地推等过程中，新增注册用户中存在大量“虚假用户”的情况，全栈式风控引擎提供注册保护服务，能够有效的打击虚假注册、注册机软件、第三方平台等手段，减少虚假帐号，保护企业的业务安全。全栈式风控引擎可识别虚假注册，在注册场景识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击，减少“羊毛党”能够使用的账号量。
登录保护
登录作为用户参与活动领取优惠的必经之路，是各类“羊毛党”经常利用自动机批量登录或批量恶意访问接口的重要场景，同时也是各类账号安全风险隐患之地，撞库总是层出不穷。天御全栈式风控引擎提供登录保护服务，对登录环节进行实时监测，通过对用户登录行为、帐号、IP 等综合判定登录风险程度，实时打击恶意行为，提高虚假账号登录门槛和有效识别撞库行为，从而进一步的保障企业的业务安全。
活动防刷
近年来电商、O2O 等行业用高额补贴、优惠等方式获取用户，同时也催生了“羊毛党”。“羊毛党”有选择性地参加线上活动，以零或者相对较低的成本获取物质优惠，严重破坏了活动目的、侵占了活动资源，使企业获取用户的成本提升、口碑和形象受损。全栈式风控引擎能实时防控刷榜、刷单、抢券、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、真人网赚作弊等各种欺诈行为，保障企业利益。
基于腾讯人工智能技术和20年风控实战沉淀，快速解决产品在用户注册、登录、营销活动等关键场景遇到的欺诈问题，实时防御黑灰产作恶。
调用地址： https://api.topthink.com/rce/detect
请求方式：POST
返回类型：JSON
API 调用： 调用说明
| 名称 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| scene | 是 | string | 场景类型，register：注册保护，login：登录保护，activity：活动防刷 |
| mobile | 是 | string | 手机号码 |
| userIp | 是 | string | 用户IP |
| postTime | 否 | string | 时间戳 |
| userId | 否 | string | 用户唯一标识 |
| nickname | 否 | string | 昵称 |
| 否 | string | 用户邮箱地址（非系统自动生成） | |
| cookieHash | 否 | string | 用户HTTP请求中的Cookie进行2次hash的值，只要保证相同Cookie的hash值一致即可 |
| referer | 否 | string | 用户HTTP请求的Referer值 |
| userAgent | 否 | string | 用户HTTP请求的User-Agent值 |
| mac | 否 | string | MAC地址或设备唯一标识 |
$client = new Client("访问令牌")
$result = $client->rceDetect()
->withScene("scene")
->withMobile("mobile")
->withUserIp("userIp")
->withPostTime("postTime")
->withUserId("userId")
->withNickname("nickname")
->withEmail("email")
->withCookieHash("cookieHash")
->withReferer("referer")
->withUserAgent("userAgent")
->withMac("mac")
->request();| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| RiskLevel | string | 风险值，pass：无恶意，review：需要人工审核，reject：拒绝，高风险恶意 |
| RiskType | array | 风险类型: 1: 账号信用低 11: 疑似 低活跃账号 2: 垃圾账号 21: 疑似小号 22: 疑似 违规账号 3: 无效账号 4: 黑名单 5: 白名单 101: 批量操作 1011: 疑似 IP 属性聚集 1012: 疑似 设备属性聚集 102: 自动机 103: 恶意行为-网赚 104: 微信登录态无效 201: 环境异常 2011: 疑似 非常用IP 请求 2012: 疑似 IP 异常 205: 非公网有效ip 206: 设备异常 2061: 疑似 非常用设备 2062: 疑似 虚拟设备 2063: 疑似 群控设备 |
{
"code": 0,
"message": "OK",
"data": {
"UserId": "xxxxxx",
"PostTime": 1686055067,
"AssociateAccount": "",
"UserIp": "124.214.234.147",
"RiskLevel": "review",
"RiskType": [
201
],
"ConstId": ""
}
}